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그 동안의 옵시디언이 생각을 정리하고, 기억을 보조해주는 도구였다면 Smart Composer가 적용된 AI 옵시디언은 진정한 의미의 “세컨드 브레인”이 되어줄 지도 모르겠다.
메모의 효과적인 정리를 넘어서, 글을 작성한 본인보다도 더 빠르고 정확하게 내용을 정리해주고 조합해준다.
이번 글에서는, 노트와 AI를 진짜 연결해주는 플러그인 Smart Composer를 소개한다.
Smart Composer 설치 방법
설치 방법은 여타 플러그인과 마찬가지로 매우 간단하다.
옵시디언 내 커뮤니티 플러그인 탭에서 “Smart Composer”를 검색해 설치할 수 있고,
이 링크를 클릭해서 바로 이동해도 된다.
설치가 되었다면 당연히 활성화.
사용할 AI 모델 등록하기 (API Key 등록)
API 키라고 하면 뭔가 프로그래밍 용어 같이 느껴질 수 있겠으나, 어려울 것 없다.
오픈AI, 클로드, Gemini(구글) 등 유명한 모델의 경우 Base URL 등
LLM 작동에 필요한 내용이 이미 플러그인에 담겨있기 때문에 API KEY만 넣으면 된다.
참고로, OPEN AI의 API KEY는 OpenAI Platform 페이지에서 발급 받을 수 있다.
(로그인-Setting-API keys – Create new secret key)
구글, 클로드등 이외의 플랫폼들도 방법은 크게 다르지 않다.
보통은 회사명 API Platform, 혹은 API Console 등의 검색어로 쉽게 찾아지며,
API 페이지에서 발급, Pricing 페이지에서 가격, Model 페이지에서 사용가능한 모델을 확인 할 수 있다.
(API 발급 링크, 구글-제미나이 / 엔트로픽-클로드)
발급 받은 API Key는 아래와 같이 Smart Composer 세팅에서 API KEY를 누르거나 Actions의 세팅 모양에서 입력할 수 있다.
이미 언급했듯, Providers로 등록되어있는 모델들은 이미 플러그인에 세팅이 되어있기 때문에 API Key만 입력해도 활성화 된다.
API 비용 관련
Smart Composer 플러그인의 사용료는 따로 없지만, API는 사용하는 모델에 따라 비용이 필요할 수 있다.
구글에서는 다양한 모델들의 무료 제공 횟수를 두고 있으며, 아직 개선중에 있는 실험 모델들은 (상당히 고급 모델들도) 무료 이용을 제공하기 때문에 무료 이용을 위해서는 구글의 제미나이 모델들로 얼마든지 무료로 이용할 수 있다.
다만, API의 이용료가 생각보다 크지 않기 때문에 작업의 품질을 높이고 싶다면 유료 모델의 이용을 추천한다. 유료 이용료는 아래와 같으며 참고로 100만 토큰은 대략 한글 70만자, A4용지 수백장 분량이다. GPT-4o mini와 같은 경량 모델을 사용한다면, 글쓰기를 업으로 하는 사람이 아닌 한, 월 5달러를 쓰기도 생각만큼 쉽지는 않을 것이다.
| 모델명 | 입력 비용 (100만 토큰당) | 출력 비용 (100만 토큰당) | 무료 사용 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| Claude 3.7 Sonnet | $3.00 | $15.00 | 있음 | 고성능 하이브리드 추론 모델로, 복잡한 작업에 적합 |
| Claude 3.5 Sonnet | $3.00 | $15.00 | 있음 | Claude 3.7 이전 버전으로, 안정적인 성능 제공 |
| Claude 3.5 Haiku | $0.80 | $4.00 | 있음 | 빠르고 저렴한 경량 모델, 대량 요청에 적합 |
| GPT-4o | $3.75 | $15.00 | 있음 | 텍스트·이미지·오디오를 지원하는 멀티모달 모델 |
| GPT-4o mini | $0.15 | $0.60 | 있음 | 멀티모달 지원 소형 모델, 저비용 |
| GPT-4.1 nano | $0.10 | $0.40 | 있음 | 저비용, 저지연 모델로 실시간 응답에 적합 |
| OpenAI o3 | $10.00 | $40.00 | 없음 | 복잡한 추론 작업에 특화된 고성능 모델 |
| Llama 4 Scout (17Bx16E) | $0.11 | $0.34 | 없음 | 빠른 속도의 고성능 LLM |
| Llama 4 Maverick (17Bx128E) | $0.20 | $0.60 | 없음 | 더 깊은 추론을 위한 고성능 확장 모델 |
| Gemini 2.5 Pro Preview | $1.25 / $2.50 | $10.00 / $15.00 | 있음 | 긴 컨텍스트(최대 1M), 고성능 추론용 |
| Gemini 2.0 Flash | $0.10 | $0.40 | 있음 | 빠른 응답과 효율적 처리, 멀티모달 지원 |
| Gemini 2.0 Flash-Lite | $0.075 | $0.30 | 있음 | 가장 저렴한 모델로, 대량 처리에 적합 |
무료 이용을 원하는 사람이라 할 지라도 OpenAI의 첫 결제는 하는 것을 추천하는데, 뒤에서 설명할 Embedding 모델 때문이다. 참고로 Embedding 모델은 플러그인상에서 추천하는 openai small 모델을 사용하면, 다음 결제일을 신경쓰지 않아도 될만큼 저렴하다.
| Model | Cost (Price per 1M tokens) |
|---|---|
| text-embedding-3-small | $0.02 |
| text-embedding-3-large | $0.13 |
| text-embedding-ada-002 | $0.10 |
Chat Model 설정
말 그대로 채팅에 사용할 모델을 정하는 부분이다.
아래와 같이 채팅창에서도 선택할 수 있기 때문에 전부 활성화해도 상관은 없다.
Embedding Model 설정
Embedding 모델은 자료를 백터화, 즉 컴퓨터가 이해하기 쉬운 형태로 바꿔서 수 많은 정보들 중 원하는 정보를 찾거나 유사성을 판단을 담당하는 전용 모델이다.
Embedding 모델 설정을 하지 않는다고 해도 채팅창은 이용할 수 있으며, 하나 혹은 두개 노트에 대한 의견을 나눌 수 있다. 필요하다면 그냥 노트의 내용을 복붙해서 사용할 수도 있기는 하다.
앞서 언급했듯 위의 추천 모델의 사용 비용은 무시가 가능할 정도의 수준이기 때문에 OpenAI의 최소액은 결제하는 것을 추천한다.
사용법 및 주요 기능
기능 1. 맥락을 이해하는 AI 대화
사실 이 플러그인은 챗GPT의 대화창을 그대로 옵시디언에 집어 넣어주는 플러그 인이기 때문에 특별히 사용법이랄 게 없다.
챗GPT와 같은 챗봇과 마찬가지로 궁금한 내용이나 원하는 작업을 시키면 된다.
노트의 내용만 활용 가능하다고 생각하면 오산이다. URL을 그냥 복붙하는 것만으로도 웹페이지를 참고하여 작업을 지시할 수 있으며, Apply 버튼을 누르면 노트에 바로 적용도 가능하다. 모델에 따라서는 유튜브 내용도 요약해 받을 수 있다.
끝으로 이 플러그인의 핵심 기능이라고 할 수 있는 노트 불러오기. @ 를 입력하는 것만으로 다른 노트의 내용을 참고 시킬 수 있다. ChatGPT의 프로젝트 기능을 옵시디언에 탑재하는 것으로 볼 수 있다. 이미 잔뜩 수집해 놓은 자료들, 혹은 이전에 내가 직접 작성한 내용을 기반으로 대화를 나눌 수 있어 옵시디언의 활용을 극대화 할 수 있다.
결론
그간 몇몇 AI 활용 플러그인이 있었지만 현재로써는 가장 완성형에 가깝지 않나 생각된다. 활용하기에 따라서는 기억 저장소 일 뿐이었던 옵시디언을 진정한 세컨드 브레인으로 만들 수 있다.